{"id":4982,"date":"2024-05-29T13:14:41","date_gmt":"2024-05-29T13:14:41","guid":{"rendered":"https:\/\/pointly.ai\/ki-generierter-digitaler-zwilling-stadt-helsinki\/"},"modified":"2025-09-16T09:50:09","modified_gmt":"2025-09-16T09:50:09","slug":"ki-generierter-digitaler-zwilling-stadt-helsinki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pointly.ai\/de\/ki-generierter-digitaler-zwilling-stadt-helsinki\/","title":{"rendered":"KI-generierter Digitaler Zwilling \u2013 Stadt Helsinki"},"content":{"rendered":"
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KI-generierter Digitaler Zwilling \u2013 Stadt Helsinki<\/span><\/strong><\/h1><\/div>
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ver\u00f6ffentlicht: 29.05.2024<\/p>\n<\/div>

Wir m\u00f6chten der Stadt Helsinki<\/strong> f\u00fcr die hervorragende Zusammenarbeit bei einem k\u00fcrzlich durchgef\u00fchrten bahnbrechenden Projekt danken.<\/p>\n

Das Projekt umfasste die Verarbeitung von zwei umfassenden\u00a0luftgest\u00fctzten Laserscanning-Vermessungen<\/strong>\u00a0f\u00fcr die Stadt Helsinki. Ziel war es, die\u00a0F\u00e4higkeiten des Vortrainierten KI-Modells f\u00fcr Airborne Laser Scans Pointly<\/strong>, speziell f\u00fcr die besonderen Herausforderungen der Datens\u00e4tze von Helsinki aus den Jahren 2017 und 2021 anzupassen.<\/p>\n<\/div>

\"Pointly<\/span><\/div>

Die Stadt Helsinki<\/strong> hat sich zum Ziel gesetzt, bis 2030 klimaneutral <\/strong>zu werden, und passt sich aktiv an den Klimawandel an. Ein wesentlicher Teil dieser Bem\u00fchungen besteht darin, alle Gr\u00fcnfl\u00e4chen<\/strong> und B\u00e4ume in der schnell wachsenden Stadt zu erhalten.<\/p>\n

Um dies zu erreichen, st\u00fctzt sich die Stadt Helsinki auf Luftbilddaten, die seit mehreren Jahren j\u00e4hrlich erhoben werden. Anf\u00e4nglich war die Klassifizierung der urspr\u00fcnglichen Punktwolkendaten unzureichend. Mit Pointly Services haben wir jedoch dazu beigetragen, eine verbesserte clusterbasierte Klassifizierung der Vegetationsklassen zu erhalten.<\/p>\n

\u201ePointly hat in nur wenigen Wochen mit der KI-Klassifizierung hervorragende und zuverl\u00e4ssige Ergebnisse geliefert<\/strong>\u201c, sagte Suvi Uotila, MSc (Geoinformatik), Teamleiterin im GIS-Zentrum der Abteilung f\u00fcr st\u00e4dtische Umwelt der Stadt Helsinki. \u201eIm Vergleich dazu h\u00e4tte eine manuelle Neuklassifizierung mehr als sechs Monate gedauert.<\/strong>\u201c<\/p>\n

Die neu klassifizierten Daten erm\u00f6glichten es der Stadt Helsinki, verschiedene Vegetationsanalysen durchzuf\u00fchren, beispielsweise eine Analyse der Baumkronen. \u201eWir sind sehr zufrieden mit den Ergebnissen der Neuklassifizierung und dem freundlichen, schnellen Service von Pointly!\u201c, f\u00fcgt Uotila hinzu.<\/p>\n<\/div>

Wichtige Fakten zum Helsinki-Projekt:<\/span><\/h2><\/div>

Umfassende Abdeckung: Das Projekt umfasste \u00fcber 700 km\u00b2<\/strong> st\u00e4dtischer und vorst\u00e4dtischer Gebiete.<\/p>\n

Massive Datenverarbeitung: Unsere Plattform verarbeitete automatisch \u00fcber 30 Milliarden Punkte<\/strong>.<\/p>\n

Fortschrittliche Klassifizierung: Integration\u00a0der Klasse \u201eWasser\u201c<\/strong>\u00a0durch\u00a0\u00dcberlagerung einer Shapefile-Datei\u00a0<\/strong>zur Neuklassifizierung niedriger Punkte und detaillierte Unterscheidung\u00a0zwischen niedriger, mittlerer und hoher Vegetation<\/strong>\u00a0unter Verwendung eines clusterbasierten Ansatzes.<\/p>\n

Verbessertes Modelltraining:<\/strong>\u00a0Das KI-Modell wurde mit offenen Daten der Stadt Helsinki aus den Jahren 2017 und 2021 trainiert.<\/p>\n

\u201eNoise\u201c-klassifizierung: Wir haben eine\u00a0separate \u201eNoise\u201c-klassifizierung<\/strong>\u00a0durchgef\u00fchrt, um die Klassifizierungsqualit\u00e4t und die Verwendbarkeit der Daten zu verbessern.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n<\/div>

Beweis der Skalierbarkeit von Pointly: Klassifizierung einer ganzen Stadt<\/span><\/h2><\/div>

Dieses Projekt unterst\u00fctzte nicht nur das Ziel von Helsinki, einen digitalen Zwilling <\/strong>zu erstellen und zu verbessern, sondern setzte auch einen Ma\u00dfstab f\u00fcr zuk\u00fcnftige Geodatenprojekte.<\/p>\n

Dieses Projekt ist ein weiterer Beweis f\u00fcr die F\u00e4higkeit von Pointly, komplexe Gro\u00dfprojekte<\/strong> mithilfe fortschrittlicher Algorithmen und Cloud-Computing-Ressourcen zu bew\u00e4ltigen und so eine effiziente Datenverarbeitung und -klassifizierung<\/strong> zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n<\/div>

\"Pointly<\/span><\/div>

Mit Blick auf die Zukunft<\/span><\/h2><\/div>

Hast du ein \u00e4hnliches Projekt oder eine ganz andere Herausforderung<\/strong>, bei der du die Pointly-Plattform nutzen m\u00f6chtest? Bist du neugierig auf unsere Klassifizierungs- und Vektorisierungsfunktionen?<\/p>\n

Kontaktiere uns gern<\/a>.<\/p>\n

Die Expertinnen und Experten von Pointly stehen mit umfassender Beratung zur Seite, um bestm\u00f6gliche Ergebnisse zu erzielen.<\/p>\n<\/div>

\u00dcber die neuesten Innovationen von Pointly l\u00e4sst sich auf dem Laufenden bleiben \u2013 durch ein Abonnement des Newsletters<\/a> oder \u00fcber LinkedIn<\/a>.<\/p>\n<\/div>

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Pointly - Point out what matters.<\/span><\/strong><\/p>\n<\/div>

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\u00dcber Pointly<\/span><\/strong><\/div>\n<\/div>
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Pointly is an intelligent, cloud-based software solution to manage and classify 3D point clouds \u2013 faster and more precise than ever before.<\/p>\n

With Pointly Services you can get on-demand advanced 3D point cloud solutions tailormade for you.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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