{"id":5582,"date":"2026-03-06T10:32:39","date_gmt":"2026-03-06T10:32:39","guid":{"rendered":"https:\/\/pointly.ai\/automatische-analyse-von-stromleitungen-mit-pointly\/"},"modified":"2026-03-09T09:24:02","modified_gmt":"2026-03-09T09:24:02","slug":"automatische-analyse-von-stromleitungen-mit-pointly","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pointly.ai\/de\/automatische-analyse-von-stromleitungen-mit-pointly\/","title":{"rendered":"Automatische Analyse von Stromleitungen mit Pointly"},"content":{"rendered":"
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< zur\u00fcck <\/i><\/a><\/p>\n<\/div>

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\"Software-Screenshot<\/span><\/div>
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Automatische Analyse von Stromleitungen mit Pointly. <\/span><\/strong><\/h1><\/div>
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published: 06.03.2026<\/p>\n<\/div>

Stromleitungskorridore werden zunehmend mit luftgest\u00fctzten LiDAR Daten erfasst. Die Datenerfassung ist durch den Einsatz von UAVs und verbesserter Sensortechnologie stark automatisiert worden. W\u00e4hrend die Aufnahme der Daten immer einfacher und schneller wird, erfordert die Analyse dieser gro\u00dfen Datens\u00e4tze weiterhin viele Stunden manueller Arbeit.<\/p>\n

Dieser Prozess kann nun durch KI gest\u00fctzte Workflows von Pointly automatisiert werden. Teams k\u00f6nnen dadurch schnell und zuverl\u00e4ssig wertvolle Informationen aus Punktwolken gewinnen.<\/p>\n<\/div>

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\"\u00dcbersicht<\/span><\/div>

Automatischer Workflow von Pointly<\/span><\/h2><\/div>

Im Zentrum des Workflows steht die pr\u00e4zise automatische Klassifizierung der Punktwolke.<\/strong><\/p>\n

Pointly trainiert KI gest\u00fctzte Klassifizierungsmodelle entsprechend den spezifischen Anforderungen unserer Kunden. Diese Modelle identifizieren automatisch relevante Elemente<\/strong> wie Stromleitungen, Masten, Isolatoren, Boden, Vegetation sowie umliegende Infrastruktur.<\/p>\n<\/div>

\"Screenshot<\/span><\/div>

Schritt 1: KI basierter Workflow zur automatischen Klassifizierung<\/span><\/h2><\/div>

Diese strukturierte Klassifizierung erm\u00f6glicht den n\u00e4chsten Schritt, die pr\u00e4zise automatische Vektorisierung<\/strong>.<\/p>\n

Die klassifizierten Daten dienen als Grundlage f\u00fcr die automatische Extraktion von Vektordaten, die direkt in GIS Workflows oder Asset Management Systeme integriert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div>

\"Gerenderte<\/span><\/div>

Schritt 2: Automatische Vektorisierung<\/span><\/h2><\/div>

Das Ausgabeformat und die Spezifizierungen k\u00f6nnen use case spezifisch angepasst werden<\/strong> und umfassen in der Regel exakte Mastpositionen und H\u00f6hen sowie die 3D Koordinaten der Isolatorverkn\u00fcpfungspunkte <\/strong>und ein einfaches BIM Modell.<\/p>\n

Zus\u00e4tzlich zur Klassifizierung und Vektorisierung kann Pointly weitere Datenprodukte bzw. Analyseergebnisse<\/strong> aus den Daten gewinnen.<\/p>\n

Dazu geh\u00f6rt die automatische Erkennung von Vegetationspunkten,<\/strong> die sich Sicherheitsabst\u00e4nden n\u00e4hern. Ebenfalls m\u00f6glich sind Instanzsegmentierung oder Change Detection Workflows.<\/p>\n<\/div>

\"Gerenderte<\/span><\/div>

Schritt 3: Beispiel, Encroachment Detection<\/span><\/h2><\/div>

Hier sind Punkte sichtbar, die sich innerhalb einer bestimmten Distanzschwelle zur Leitung befinden.<\/p>\n