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veröffentlicht: 04.04.2022

Wir haben drei neue Funktionen in Pointly entwickelt, um es noch nützlicher und benutzerfreundlicher zu machen.

1. Multi-User – Teilen und Klassifizieren von Punktwolken mit dem Team

2. Tags für Punktwolken – Hinzufügen benutzerdefinierter Tags zu Punktwolken, um sie zu kategorisieren

3. Klassen sperren – Klassen sperren und entsperren

Einfache Zusammenarbeit mit gemeinsamen Projekten

Mit Multi-User in Pointly ist es möglich, innerhalb eines Teams mit mehreren Benutzern an einem Projekt und den Punktwolken zusammenzuarbeiten. Durch die parallele Arbeit innerhalb eines Multi-User-Projekts lassen sich die Klassifizierungszeiten erheblich verkürzen und die Qualität sicherstellen.

Der Editor-Modus stellt sicher, dass niemand gleichzeitig an derselben Punktwolke arbeitet.

Wir haben unser Preismodell aktualisiert und das Annotator-Konto hinzugefügt. Das Annotator-Konto funktioniert nur in Kombination mit einem Professional-Konto (S, M oder L). Ein Professional-Konto kann die erforderliche Anzahl von Annotator-Konten hinzufügen.

Annotatoren können auf Punktwolken in Projekten, die für sie freigegeben sind, zugreifen, diese anzeigen, klassifizieren und exportieren. Annotatoren können keine Punktwolken und Projekte hochladen oder löschen.

Kategorisieren von Punktwolken

Benutzerdefinierte Tags für Punktwolken sind Freitextfelder, mit denen Punktwolken gekennzeichnet und/oder kommentiert werden können, um sie zu kategorisieren. So lassen sich beispielsweise alle Punktwolken mit derselben Eigenschaft mit demselben Tag versehen, z. B. ‚LiDAR‘.

Benutzerdefinierte Tags können bei Bedarf zu einzelnen oder mehreren Punktwolken hinzugefügt werden. Sie dienen dazu, Personen Aufgaben zuzuweisen, einen Status zu dokumentieren oder einer Datei zusätzliche Metadaten hinzuzufügen.

Tags sind durchsuchbar und ermöglichen das Filtern der Punktwolkenliste nach einer bestimmten Person, einem bestimmten Status usw.

Die Möglichkeit, einzelne Klassen in Pointly zu sperren und zu entsperren, verhindert das Risiko, dass bestehende Klassifizierungen durch neue Klassifizierungen überschrieben werden. Diese Funktion erhöht die Effizienz der Klassifizierung erheblich.

Beispiele, bei denen diese Funktion nützlich ist:

- Durch das Sperren von Klassen in vorab klassifizierten Punktwolken kann die Klassifizierung der übrigen erforderlichen Klassen schneller begonnen werden. (Beispielsweise wird der Boden häufig vorab klassifiziert und kann nun während des gesamten Vorgangs gesperrt bleiben.)

- Durch das Sperren von Klassen in klassifizierten Punktwolken können die restlichen erforderlichen Klassen schnell fertiggestellt werden. (Beispiel: Alle Klassen bis auf eine/mehrere sind klassifiziert und können nun für den Rest der Klassifizierungsphase gesperrt bleiben.)

Die Punktwolke in diesem Video wurde von RIEGL Laser Measurement Systems zur Verfügung gestellt. Vielen Dank!

Pointly – Point out what matters.