2026-03-05T16:30:59+00:00

Automatische 3D-Punktwolken-Klassifizierung und -Analyse.

KI-gestützte 3D-Punktwolkenklassifizierung und -analyse
Pointly ermöglicht die automatisierte Klassifizierung von großflächigen Punktwolken mithilfe von künstlicher Intelligenz und wandelt Rohdaten in strukturierte Informationen um.

Punktwolkenmanagementsystem zum Verwalten und Organisieren von Punktwolken
Pointly ist nicht nur ein leistungsstarkes Klassifizierungswerkzeug, sondern auch eine Plattform für das umfassende Management Ihrer Punktwolkenprojekte.

Punktwolkenmanagementsystem zum Verwalten und Organisieren von Punktwolken
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Das ist POINTLY

Pointly ist eine intelligente, cloudbasierte B2B-Punktwolken-Managementlösung, die eine schnelle und einfache Klassifizierung großer 3D-Punktwolkendaten ermöglicht.

Dank moderner KI-Technologie können sowohl automatische als auch präzise manuelle Klassifizierungen effizient durchgeführt werden, wodurch die Arbeit schneller und die Kosten für die Klassifzierung geringer werden. Ein durchdachtes Toolset unterstützt zudem die einfache Vektorisierung für die Erstellung präziser CAD-Modelle.

Badge für Mobilgeräte und Tablets, unterstützt vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie, Deutschland

Die wichtigsten Funktionen von Pointly.

Pointly macht die Arbeit mit Punktwolken einfach und effizient, indem Klassifizierungs- und Vektorisierungsfunktionen mit KI-Technologie in einer nutzerfreundlichen, cloudbasierten Punktwolkenmanagement-Plattform kombiniert werden.

Vortrainierte KI-Modelle

KI-Modelle zur automatischen Klassifizierung von 3D-Punktwolken vortrainiert für gängige Anwendungsfälle. Alle Nutzerinnen und Nutzer der Plattform können darauf zugreifen.

Kundenspezifische KI-Modelle

Haben Sie einen speziellen Anwendungsfall? Wir entwickeln ein maßgeschneidertes KI Modell für Ihr Projekt. Kontaktieren Sie uns unter sales@pointly.ai

3d Cloud image showing power poles and cable lines

Automatische Vektorisierung

Ergänzend zur automatischen Klassifizierung ermöglicht Pointly die automatische Erstellung von Vektormodellen. Auf Basis der klassifizierten Punktwolke und abgestimmt auf Ihre individuellen Anforderungen erzeugen wir passgenaue Vektormodelle und stellen diese in jedem offenen Vektorformat bereit. Auf Wunsch sind weitere Datenprodukte verfügbar wie PDF-Berichte oder andere gewünschte Analysen.

Tools für Manuelle Klassifizierung

Neben der automatischen Klassifizierung stellt die Plattform alle Werkzeuge für die manuelle Annotation der Punktwolke bereit. Die benutzerfreundlichen Tools ermöglichen eine schnelle und effiziente manuelle Klassifizierung direkt in der Plattform.

Punktwolken-Managementsystem

Die Pointly Plattform ist ein cloudbasiertes Punktwolken-Managementsystem zum Verwalten und Organisieren Ihrer Punktwolken. Die Plattform dient als zentraler Speicherort für alle Ihre Punktwolken.

Teilen Sie Ihre Projekte innerhalb des Teams schnell und einfach dank einer nutzerfreundlichen Cloud‑Umgebung.

Weitere Vorteile.

API- und On-Premise-Klassifizierung: Nutzen Sie unsere Klassifikatoren über eine API. Auf diese Weise können Sie Klassifizierungsmodelle in externe Workflows und Plattformen integrieren. Mit der „Pointly Box“ können Sie den Klassifikator auch als individuelles Softwarepaket erhalten, das lokal ausgeführt werden kann.

Zusammenarbeit: Teilen Sie Projekte mit Ihrem Team und Ihren Kunden von überall auf der Welt. Fügen Sie Tags und Anmerkungen direkt im Punktwolken-Viewer zu den Dateien hinzu.

Sichere Cloud-Verarbeitung: Ihre Daten sind bei uns sicher. Wir schützen Ihre Daten sowohl bei der Speicherung als auch während der Übertragung.

Skalierbarkeit: Die Plattform ist für die Verarbeitung großer Punktwolkendatenmengen ausgelegt. Wenn mehr Daten hochgeladen werden, startet Pointly dynamisch zusätzliche Maschinen, um auch bei Spitzenauslastung eine effiziente parallele Verarbeitung zu gewährleisten. Auf diese Weise kommt es nie zu Verarbeitungsengpässen.

Vortrainierte Modelle für Punktwolken Klassifizierung.

Pointly stellt verschiedene vortrainierte KI-Modelle bereit, passend für die automatische Klassifizierung unterschiedliche Datentypen und Anwendungsfälle.

Einfacher loslegen.

Fordern Sie jetzt eine Demo der Pointly Plattform an und erfahren Sie mehr über unsere KI‑Dienstleistungen.

Die Pointly GmbH hat sich in unserem Projekt als wertvoller Partner erwiesen, um eine hochpräzise 3D-Karte zu erstellen, die als Grundlage für die Umsetzung vollautomatisierter Fahrsysteme bei der Digitalen Schiene Deutschland, Deutsche Bahn AG, dient. Trotz herausfordernder Datenbedingungen lieferte Pointly beeindruckende Ergebnisse mit ihrer KI-basierten Klassifizierung schneller als erwartet.

Ihr tiefes Verständnis für unsere Anforderungen und Ziele sowie ihre Fähigkeit, komplexe Herausforderungen mit kreativen und effektiven Lösungen zu meistern, waren bemerkenswert. Die Zusammenarbeit war geprägt von professionellem und freundlichem Engagement, offener und reaktionsschneller Kommunikation. Pointly hat unsere Erwartungen übertroffen, eine solide Basis für die Weiterentwicklung unseres Produkts geschaffen und ist ohne Zweifel weiterzuempfehlen.
Alexander Pfitzner Deutsche Bahn AG, Digitale Schiene Deutschland
Pointly was a level up for our manual point cloud annotation experience. We have large amounts of point clouds to be manually annotated and were struggling with this effort in the past, taking months for several point clouds to be annotated. With the Pointly platform we not only received very professional, fast and accurate annotation services, but also had a huge productivity boost on our side to review and validate the annotation results.
Key game changer option is to collaborate with annotators by tagging and commenting on point clouds directly in the 3D view. It solved the issue of endless slides with screenshots and multiple rounds of verifications. It was a pleasure to work with the team!
Martynas Kulvietis Engineering Manager
GeoSpatial Feature Extraction Solutions,
Trimble Inc.
City of Helsinki aims to be carbon neutral by 2030 and it is adapting to the changing climate. An important part of this challenge is to preserve our green areas and trees in the rapidly growing city. This can be monitored through aerial survey data, which Helsinki has collected annually for years. The classification of the original point cloud data was not good enough, but with Pointly Services we got improved cluster based classification of the vegetation classes. Pointly delivered very good & reliable results with AI-classification in just a few weeks. In comparison, a manual re-classification would have taken more than six months.

Finally, we could do different vegetation analysis with the data, for example a forest canopy analysis. We are extremely happy with the re-classification results and friendly & fast service of Pointly!
Suvi Uotila / MSc (Geoinformatics) Team leader at GIS center, Urban Environment Division / City of Helsinki
Der Digitale Zwilling ist ein zentrales Element der Smart City München. Durch die jährliche Erfassung stadtweiter Luftbilddaten können vielfältige Anwendungsfälle in Bereichen wie Klimaschutz, Mobilität und integrierte Stadtentwicklung bearbeitet werden. Pointly unterstützte uns bei der Weiterentwicklung dieses Projekts durch das Training eines individuellen KI-Modells für unseren neuesten Laserscandatensatz. Mit diesem Klassifizierer konnte in sehr kurzer Zeit eine vollständig automatisierte Klassifizierung für das gesamte Stadtgebiet München realisiert werden.

Das trainierte Modell hat nicht nur viele zusätzliche Informationen zum aktuellen Datensatz geliefert, sondern auch eine solide Grundlage für die Anwendung des Modells auf zukünftige Luftbildbefliegungen geschaffen.
Johannes Weber Landeshauptstadt München, Kommunalreferat GeodatenService, Zentrale Luftbildstelle
Working with Pointly has fundamentally changed the way we process our coastal survey data. Pointly's team has developed a custom AI workflow tailored to our unique coastal environment datasets, allowing us to automatically extract a precise ground model and to classify key features such as vegetation, seawalls and other coastal infrastructure.

What used to be a cumbersome process, taking days of manual finetuning for the classifications can now be done in a fraction of the time - with higher consistency and greater accuracy.

The collaboration was exceptionally smooth. Pointly didn't act like a black box - they kept us in the loop throughout development, communicating progress and discussing potential risks transparently. We can confidently say that the results have exceeded our expectations. We look forward to further exploring how this technology can improve our coastal monitoring data workflow.
Dan Amos Worthing Borough Council, Coastal Cell 4d Data Analyst
Project Manager for the Regional Coastal Monitoring Programme
“Dank der von Pointly Services entwickelten 3D-Deep-Learning-basierten Punktwolkenklassifizierung sind wir nun in der Lage, Bodenpunkte deutlich präziser zu klassifizieren als zuvor, was zu genaueren DGM´s führt. Pointly kann zudem weitere Objekte wie Stromleitungen und Fahrzeuge erkennen, sodass wir gezielt nach bestimmten Veränderungen filtern können. Wiederkehrende Aufgaben wie die Erfassung georeferenzierter Objekte und die Dokumentation von Geländeveränderungen werden dadurch einfacher und effizienter.

Besonders hervorzuheben ist für uns die Anpassungsfähigkeit von Pointly – der neue Ansatz kann kontinuierlich dazulernen. Dadurch verbessert sich der Prozess für zukünftige Anwendungen selbst dann, wenn eine manuelle Korrektur der automatischen Klassifizierung überhaupt nötig sein sollte.“
Dipl. Ing. Andreas Schlienkamp Gruppenleiter Fernerkundung bei der RAG Aktiengesellschaft
"Moderne Vermessungstechnologien (Laserscanning, Drohnenflüge etc.) ermöglichen die Erfassung hochpräziser 3D-Punktwolken von bestehenden Baustellen. Mit Hilfe dieser Daten und durch den Einsatz von Pointly können Baustellen besser organisiert und Abläufe überwacht sowie optimiert werden."
Dr. Dirk Ebersbach Geschäftsführer der VIA IMC GmbH

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Von Experten entwickelt.

Geo-Data-Science Technology aus Deutschland.

Dieses Projekt wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) auf Grundlage eines Beschlusses des Deutschen Bundestages gefördert.

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