Automatische 3D-Punktwolken-Klassifizierung und -Analyse.

KI-gestützte 3D-Punktwolkenklassifizierung und -analyse
Pointly ermöglicht die automatisierte Klassifizierung von großflächigen Punktwolken mithilfe von künstlicher Intelligenz und wandelt Rohdaten in strukturierte Informationen um.

Punktwolkenmanagementsystem zum Verwalten und Organisieren von Punktwolken
Pointly ist nicht nur ein leistungsstarkes Klassifizierungswerkzeug, sondern auch eine Plattform für das umfassende Management Ihrer Punktwolkenprojekte.

Hier kostenloses Konto erstellen

Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von YouTube. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.

Mehr Informationen

Inhalt entsperren

Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von YouTube. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.

Mehr Informationen

Inhalt entsperren

Das ist POINTLY

Pointly ist eine intelligente, cloudbasierte B2B-Punktwolken-Managementlösung, die eine schnelle und einfache Klassifizierung großer 3D-Punktwolkendaten ermöglicht.

Dank moderner KI-Technologie können sowohl automatische als auch präzise manuelle Klassifizierungen effizient durchgeführt werden, wodurch die Arbeit schneller und die Kosten für die Klassifzierung geringer werden. Ein durchdachtes Toolset unterstützt zudem die einfache Vektorisierung für die Erstellung präziser CAD-Modelle.

Badge für Mobilgeräte und Tablets, unterstützt vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie, Deutschland

Die wichtigsten Funktionen von Pointly.

Pointly macht die Arbeit mit Punktwolken einfach und effizient, indem Klassifizierungs- und Vektorisierungsfunktionen mit KI-Technologie in einer nutzerfreundlichen, cloudbasierten Punktwolkenmanagement-Plattform kombiniert werden.

Vortrainierte KI-Modelle

KI-Modelle zur automatischen Klassifizierung von 3D-Punktwolken vortrainiert für gängige Anwendungsfälle. Alle Nutzerinnen und Nutzer der Plattform können darauf zugreifen.

> mehr erfahren

Kundenspezifische KI-Modelle

Haben Sie einen speziellen Anwendungsfall? Wir entwickeln ein maßgeschneidertes KI Modell für Ihr Projekt. Kontaktieren Sie uns unter sales@pointly.ai

> > Lesen Sie die Fallstudie

Automatische Vektorisierung

Ergänzend zur automatischen Klassifizierung ermöglicht Pointly die automatische Erstellung von Vektormodellen. Auf Basis der klassifizierten Punktwolke und abgestimmt auf Ihre individuellen Anforderungen erzeugen wir passgenaue Vektormodelle und stellen diese in jedem offenen Vektorformat bereit. Auf Wunsch sind weitere Datenprodukte verfügbar wie PDF-Berichte oder andere gewünschte Analysen.

Tools für Manuelle Klassifizierung

Neben der automatischen Klassifizierung stellt die Plattform alle Werkzeuge für die manuelle Annotation der Punktwolke bereit. Die benutzerfreundlichen Tools ermöglichen eine schnelle und effiziente manuelle Klassifizierung direkt in der Plattform.

> Unsere Videotutorials

Punktwolken-Managementsystem

Die Pointly Plattform ist ein cloudbasiertes Punktwolken-Managementsystem zum Verwalten und Organisieren Ihrer Punktwolken. Die Plattform dient als zentraler Speicherort für alle Ihre Punktwolken.

Teilen Sie Ihre Projekte innerhalb des Teams schnell und einfach dank einer nutzerfreundlichen Cloud‑Umgebung.

> mehr erfahren

Weitere Vorteile.

API- und On-Premise-Klassifizierung: Nutzen Sie unsere Klassifikatoren über eine API. Auf diese Weise können Sie Klassifizierungsmodelle in externe Workflows und Plattformen integrieren. Mit der „Pointly Box“ können Sie den Klassifikator auch als individuelles Softwarepaket erhalten, das lokal ausgeführt werden kann.

Zusammenarbeit: Teilen Sie Projekte mit Ihrem Team und Ihren Kunden von überall auf der Welt. Fügen Sie Tags und Anmerkungen direkt im Punktwolken-Viewer zu den Dateien hinzu.

Sichere Cloud-Verarbeitung: Ihre Daten sind bei uns sicher. Wir schützen Ihre Daten sowohl bei der Speicherung als auch während der Übertragung.

Skalierbarkeit: Die Plattform ist für die Verarbeitung großer Punktwolkendatenmengen ausgelegt. Wenn mehr Daten hochgeladen werden, startet Pointly dynamisch zusätzliche Maschinen, um auch bei Spitzenauslastung eine effiziente parallele Verarbeitung zu gewährleisten. Auf diese Weise kommt es nie zu Verarbeitungsengpässen.

Vortrainierte Modelle für Punktwolken Klassifizierung.

Pointly stellt verschiedene vortrainierte KI-Modelle bereit, passend für die automatische Klassifizierung unterschiedliche Datentypen und Anwendungsfälle.

Einfacher loslegen.

Fordern Sie jetzt eine Demo der Pointly Plattform an und erfahren Sie mehr über unsere KI‑Dienstleistungen.

Demo anfordern

Pointly GmbH has proven to be a valuable partner in our project to create a highly accurate 3D map, which serves as a foundation for the implementation of fully automated driving systems at Digitale Schiene Deutschland, Deutsche Bahn AG. Despite challenging data conditions, Pointly delivered impressive results with their AI-based classification more quickly than anticipated.

Their deep understanding of our needs and goals, as well as their ability to tackle complex challenges with creative and effective solutions, was remarkable. The collaboration was marked by professional and friendly engagement, with communication always open and responsive. Pointly has exceeded our expectations, laid a solid foundation for the further development of our product, and is undoubtedly worthy of recommendation.

Alexander Pfitzner

Deutsche Bahn AG, Digitale Schiene Deutschland

Pointly was a level up for our manual point cloud annotation experience. We have large amounts of point clouds to be manually annotated and were struggling with this effort in the past, taking months for several point clouds to be annotated. With the Pointly platform we not only received very professional, fast and accurate annotation services, but also had a huge productivity boost on our side to review and validate the annotation results.
Key game changer option is to collaborate with annotators by tagging and commenting on point clouds directly in the 3D view. It solved the issue of endless slides with screenshots and multiple rounds of verifications. It was a pleasure to work with the team!

Martynas Kulvietis

Engineering Manager
GeoSpatial Feature Extraction Solutions,
Trimble Inc.

City of Helsinki aims to be carbon neutral by 2030 and it is adapting to the changing climate. An important part of this challenge is to preserve our green areas and trees in the rapidly growing city. This can be monitored through aerial survey data, which Helsinki has collected annually for years. The classification of the original point cloud data was not good enough, but with Pointly Services we got improved cluster based classification of the vegetation classes. Pointly delivered very good & reliable results with AI-classification in just a few weeks. In comparison, a manual re-classification would have taken more than six months.

Finally, we could do different vegetation analysis with the data, for example a forest canopy analysis. We are extremely happy with the re-classification results and friendly & fast service of Pointly!

Suvi Uotila / MSc (Geoinformatics)

Team leader at GIS center, Urban Environment Division / City of Helsinki

The digital twin is a central component of Smart City Munich. Through the annual collection of city-wide aerial survey data, diverse use cases in areas such as climate protection, mobility and integrated urban development can be processed. Pointly supported us in taking this project further by training a custom classifier for our latest laser scan dataset. With this classifier, a fully automated classification for the entire city of Munich was realized in a very short time.

The trained model not only added a lot of information to the current dataset, but also provided a solid basis for applying the model to future aerial surveys.

Johannes Weber

Landeshauptstadt München, Kommunalreferat GeodatenService, Zentrale Luftbildstelle

Working with Pointly has fundamentally changed the way we process our coastal survey data. Pointly's team has developed a custom AI workflow tailored to our unique coastal environment datasets, allowing us to automatically extract a precise ground model and to classify key features such as vegetation, seawalls and other coastal infrastructure.

What used to be a cumbersome process, taking days of manual finetuning for the classifications can now be done in a fraction of the time - with higher consistency and greater accuracy.

The collaboration was exceptionally smooth. Pointly didn't act like a black box - they kept us in the loop throughout development, communicating progress and discussing potential risks transparently. We can confidently say that the results have exceeded our expectations. We look forward to further exploring how this technology can improve our coastal monitoring data workflow.

Dan Amos

Worthing Borough Council, Coastal Cell 4d Data Analyst
Project Manager for the Regional Coastal Monitoring Programme

“Thanks to the developed 3D Deep Learning based point cloud classification by Pointly Services we are now able to classify ground points with higher accuracy than before, leading to more precise elevation models. Pointly can detect additional objects like powerlines and vehicles for us which allows to filter for specific changes. Recurring tasks such as the inventory of georeferenced objects and the recording of terrain changes become easier and more efficient.

What stands out the most to us is Pointly’s adaptability – the new approach can learn continuously. Thus, any manual correction to the automatic classification (if necessary at all) improves the process for future applications.”

Dipl. Ing. Andreas Schlienkamp

Group Leader Remote Sensing at RAG Aktiengesellschaft

“Modern surveying technologies (laser scanning, drone flights etc.) allow the recording of high-precision 3D point clouds from existing construction sites. With the help of this data and by using Pointly, construction sites can be better organized and processes can be monitored and improved.”

Dr. Dirk Ebersbach

Managing Director at VIA IMC GmbH