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Titelbild Vektordaten zu Pointly

Vektordaten aus OpenStreetMap in 4 einfachen Schritten exportieren

veröffentlicht: 15.07.2024

Der Export von Vektordaten aus OpenStreetMap (OSM) über die Overpass Turbo-Weboberfläche ist eine nahtlose Möglichkeit, umfangreiche GeoJSON-Dateien zu erhalten, die sich problemlos in jedes GIS-System importieren lassen. Sie sind besonders nützlich in Verbindung mit der Pointly-Plattform, um dem 3D-Punktwolken-Viewer eine zusätzliche Ebene mit Kontextinformationen hinzuzufügen.

In diesem Leitfaden führen wir Sie durch den Prozess und stellen Ihnen Beispielabfragen zum Extrahieren verschiedener Datentypen zur Verfügung.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Exportieren von GeoJSON aus Overpass Turbo

1. Zugang zu Overpass Turbo:

Besuchen Sie Overpass Turbo und richten Sie die Karte auf den Bereich aus, den Sie erkunden möchten.

Tipp: Es ist auch möglich, einen bestimmten Bereich in der Abfrage zu definieren, z. B. eine Stadt, ein Bundesland oder ein Land, aus dem Daten extrahiert werden sollen.

2. Formulieren der Anfrage:

Sie können Abfragen schreiben, um bestimmte Daten wie Brücken, Gebäudeumrisse und Gewässer zu extrahieren. Nachfolgend finden Sie einige Beispielabfragen:

a) Brücken

[out:json];
(
way["bridge"="yes"]();
relation["bridge"="yes"]();
);
out body;
>;
out skel qt;

[out:json];
(
way["building"]();
relation["building"]();
);
out body;
>;
out skel qt;

[out:json];
(
way["natural"="water"]();
relation["natural"="water"]();
);
out body;
>;
out skel qt;

[out:json];
(
way["power"="line"]();
relation["power"="line"]();
node["power"="pole"]();
node["power"="tower"]();
);
out body;
>;
out skel qt;

[out:json];
(
way["highway"]();
);
out body;
>;
out skel qt;

[out:json];
(
way["highway"="footway"]();
way["highway"="path"]();
way["highway"="pedestrian"]();
);
out body;
>;
out skel qt;

[out:json];
(
node["natural"="tree"]();
);
out body;
>;
out skel qt;

[out:json];
(
way["railway"]();
);
out body;
>;
out skel qt;

[out:json];
(
way["amenity"="parking"]();
relation["amenity"="parking"]();
);
out body;
>;
out skel qt;

[out:json];
(
node["highway"="street_lamp"]();
);
out body;
>;
out skel qt;

Tipp: ChatGPT kann Ihnen dabei helfen, präzise Overpass-Turbo-Abfragen zu erstellen. Beschreiben Sie einfach die Art der Daten, die Sie benötigen, und ChatGPT generiert die passende Abfrage.

3. Ausführen der Abfrage

Klicken Sie auf die Schaltfläche „Ausführen“, um Ihre Abfrage auszuführen.

Software Screenshot Overpass Turbo

Erstellen und führen Sie die Abfrage aus, um eine Vorschau der Ergebnisse anzuzeigen.

4. Exportieren der Daten

Sobald Ihre Abfrage Ergebnisse liefert, klicken Sie auf die Schaltfläche „Exportieren“ und wählen Sie das Format „GeoJSON“, um Ihre Datei herunterzuladen.

Software-Screenshot Overpass Turbo abgefragte Objekte können in eine einzige Datei exportiert werden.

Die abgefragten Objekte können in eine einzige GeoJSON-Datei exportiert werden.

 

Weitere Funktionsmerkmale

Um weitere Attribute und Funktionen zu entdecken, die über OpenStreetMap abgefragt werden können, besuchen Sie die umfassende Seite „Map Features“ im OSM-Wiki. Diese Ressource enthält detaillierte Informationen zu verschiedenen Tags und Attributen, die in OSM-Daten verwendet werden, und ermöglicht so detailliertere und individuellere Abfragen zur Datenextraktion.

Importieren von GeoJSON in Pointly

Wenn Ihre GeoJSON-Datei fertig ist, können Sie sie nun direkt aus dem Punktwolken-Viewer in Pointly importieren:

Verwenden Sie die Importfunktion in Pointly, um die GeoJSON-Datei hochzuladen. Die zusätzlichen Vektordaten werden über Ihrer bestehenden 3D-Punktwolke angezeigt und liefern Ihnen so umfangreichere Kontextinformationen. Sie können auch die Farbe und die Anzeigehöhe der 2D-Vektorobjekte anpassen.

Software Screenshot Pointly

Die Vektordatei kann über den Pointly Viewer hochgeladen werden.

Durch die Integration von OSM-Vektordaten in Pointly können Sie das kontextuelle Verständnis und die Analyse Ihrer 3D-Punktwolken erheblich verbessern. Probieren Sie es aus und sehen Sie selbst, wie diese zusätzlichen Informationsebenen Ihren Projekten zugute kommen können!

Software-Screenshot Pointly zeigt eine kartografierte Stadt

Importierte Objekte werden in der Punktwolke angezeigt (dieses Beispiel zeigt Brücken).

Weitere Tipps und Tutorials zur Nutzung der Funktionen von Pointly finden Sie in unserem Blog. Bei Fragen oder Anregungen können Sie sich gerne an uns wenden.

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Pointly 3D-Punktwolkenklassifizierung
Über Pointly

Pointly ist eine intelligente, cloudbasierte Softwarelösung zur Verwaltung und Klassifizierung von 3D-Punktwolken – schneller und präziser als je zuvor.

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