< zurück

veröffentlicht: 20.05.2025

Bei Pointly ist es unser Ziel, komplexe 3D-Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln, sei es in Städten, Wäldern oder Küstengebieten. Deshalb freuen wir uns sehr, euch von einer aktuellen Zusammenarbeit mit dem Worthing Borough Council bei einem innovativen KI-Projekt zu berichten: dem Beach Classifier.

Strände sind dynamische Umgebungen, die ständig durch Wind, Wasser und menschliche Aktivitäten verändert werden. Die Überwachung und das Verständnis dieser Veränderungen sind für Kommunalverwaltungen von entscheidender Bedeutung, insbesondere angesichts der Herausforderungen durch den Klimawandel und der Küstenerosion. Worthing Borough Council eine kommunale Behörde im Vereinigten Königreich, benötigte eine robuste, skalierbare Lösung zur Automatisierung der Klassifizierung von 3D-Küsten-Daten.

Gemeinsam haben wir einen maßgeschneiderten KI-Klassifikator entwickelt, der speziell auf Punktwolkendaten zugeschnitten ist, die entlang der Strände Südenglands erfasst wurden. Dieser KI-gestützte Ansatz hilft nun dabei, Millionen von Datenpunkten mit hoher Genauigkeit und minimalem manuellem Aufwand zu klassifizieren.

Abbildung 1: KI-basierte automatische Klassifizierung

Die 3D-Punktwolken wurden mit einem auf einem Geländewagen montierten MoMa-Laserscanner (Mobile Mapping) erfasst, der dichte 3D-Punktwolkendaten des Strandgeländes lieferte. Während der zweimonatigen Projektlaufzeit arbeitete das Pointly-Team eng mit dem Worthing Borough Council zusammen, um das Deep-Learning-Modell und mehrere automatisierte Validierungsschritten zu optimieren und eine Lösung für die Klassifizierung der Strandoberflächen und der Infrastruktur zu liefern.

Abbildung 2: Nicht klassifizierte Punktwolke zu klassifizierten Daten

Fakten im Überblick:

• Projektdauer: ~2 Monate
• Trainingsdaten: >50 halbautomatisch annotierte Bereiche (insgesamt ~700 Millionen Punkte)
• Trainingsstrategie: Mehrere Deep-Learning-Iterationen, wobei jede mehr Trainingsdaten für eine verbesserte Leistung einbezieht.
• Verarbeitung: Maßgeschneiderte Vor- und Nachbearbeitungsschritte, die speziell auf die Strandumgebung zugeschnitten sind

Der KI-basierte Workflow unterscheidet zwischen 10 einzigartigen Klassen, darunter Boden, Vegetation, Küstenschutzanlagen, verschiedene Arten von Strukturelementen sowie andere künstliche Objekte und Störpunkte.

Dieser Differenzierungsgrad ermöglicht eine hochauflösende Kartierung der Küstengebiete und unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsfällen, von der Erosionsüberwachung bis hin zur Bewertung und Planung von Infrastrukturen.

Abbildung 3: Erweiterter Klassenkatalog

Aber wir geben uns damit nicht zufrieden. Zukünftige Versionen des Beach Classifier sollen:

• Anpassungen an neue Scannertypen, um die Kompatibilität mit sich weiterentwickelnder Hardware und Verbesserungen der Gesamtklassifizierungsgenauigkeit sicherzustellen
• Verfeinerte Bodenklassifizierung: Durch die Implementierung eines hybriden Ansatzes aus KI und traditioneller Geoverarbeitung wird die Trennung von Geländemerkmalen von Umgebungsgeräuschen oder niedriger Vegetation verbessert.

Dieses Projekt zeigt das Potenzial von Pointly in verschiedenen Anwendungsbereichen. Durch die Automatisierung der Analyse umfangreicher 3D-Datensätze ermöglicht Pointly Unternehmen aller Art, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen, Zeit zu sparen, Kosten zu senken und ein nachhaltiges Geodatenmanagement zu unterstützen.

Ein großes Dankeschön geht an Worthing Borough Council für die großartige gemeinsame Zusammenarbeit. Wir freuen uns darauf, den Strandklassifizierer weiterzuentwickeln und weitere Innovationen in die Vermessung von Küstenregionen zu bringen.

Pointly – Point out what matters.