KI-Modell für die Klassifizierung von Luftgestützten-LiDAR-Daten
veröffentlicht: 11.11.2022
Arbeiten Sie regelmäßig mit LiDAR und benötigen eine effiziente Lösung für die Kennzeichnung Ihrer gesammelten Daten? Unser KI-Modell für die Klassifizierung von Luftgestützten-LiDAR-Daten (=ALS Standard Klassifikator) wurde speziell für die Arbeit mit Ihren Luftbild-Scandaten entwickelt! Erfahren Sie mehr darüber in diesem Blogbeitrag.
Was ist der ALS-Standardklassifikator?
Während einige unserer Standardklassifikatoren mit einem eingeschränkten Funktionsumfang trainiert sind, wie beispielsweise der Erkennung bestimmter Objektklassen, ist der ALS-Standardklassifikator für die Kartierung und Beschriftung von Punktwolken optimiert, die mit Luft-LiDAR-Technologie erfasst wurden. Daher kann das Modell effizient mit durchschnittlichen Punktdichten von 10 bis 50 ppm² arbeiten und umfasst Intensitätswerte.
Was ist ALS? Was ist Luft-LiDAR?
Luftgestütztes Laserscanning (ALS) und Luft-LiDAR (Light Detection And Ranging) werden oft synonym verwendet. Die Begriffe beschreiben eine Methode zur Entfernungsmessung, bei der in regelmäßigen Abständen Laserstrahlen auf den Boden gesendet werden und die Zeit gemessen wird, die das Signal benötigt, um zum Luft-LiDAR-Scanner zurückzukehren. Die mit dieser Fernerkundungstechnik gesammelten Daten können auch zur Erstellung eines detaillierten Oberflächenmodells verwendet werden.
Wie verwende ich den ALS-Standardklassifikator?
Mit dem Airborne Laser Scan Classifier können Sie Ihre Arbeit mit LiDAR-Daten effektiv optimieren. Wählen Sie einfach den Klassifikator beim Hochladen Ihrer Punktwolke aus:
- Laden Sie Ihre LAS/LAZ-Datei in Pointly hoch.
- Unter „Klassifikator auswählen“ wählen Sie den Standardklassifikator für luftgestützte Laserscans aus.
Eine Auswahl an Standardklassifikatoren wird angezeigt.
3. Wählen Sie die Option „Modell-Tag zu den hochgeladenen Dateien hinzufügen”, um die Punktwolke mit dem von Ihnen gewählten Klassifikator zu markieren und so die Identifizierung zu erleichtern.
Das Hinzufügen von Modell-Tags erleichtert es, den Überblick darüber zu behalten, woher die ursprüngliche Klassifizierung stammt.
4. Nachdem Sie auf „Hochladen“ geklickt haben, werden Ihre Dateien automatisch verarbeitet. Die Dauer hängt von der Anzahl der Punkte ab und kann bei sehr großen Punktwolken (über 100 Millionen Punkte) zwischen einigen Minuten und bis zu zwei Stunden betragen.
Möchten Sie erfahren, wie viel Zeit Sie durch die Automatisierung der Beschriftung Ihres 3D-LiDAR-Modells sparen können? Probieren Sie es jetzt selbst mit einem kostenlosen Konto aus oder kontaktieren Sie uns, um sich von der Effizienz von Pointly zu überzeugen.
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Haben Sie bereits einige ALS-Daten gesammelt? Dann können Sie unsere Standardklassifikatoren direkt mit Ihren eigenen Scandaten testen. Mit Ihrem kostenlosen Konto können Sie mit bis zu 3 Punktwolken arbeiten! Wenn Sie mehr als 15 Millionen Punkte anzeigen und die Ergebnisse herunterladen möchten, können Sie sich für ein Geschäfts-Konto entscheiden.
Wofür kann der ALS-Standardklassifikator verwendet werden?
Mehrere Branchen nutzen Airborne-LiDAR-Systeme, um hilfreiche Punktwolkenmodelle zu erstellen:
- Forstwirtschaft
- Archäologie
- Stadtplanung
- Architektur und Building Information Modeling (BIM)
- & viele mehr!
Profitieren Sie von einer schnellen und einfachen Klassifizierung Ihrer Punktwolken für Ihren spezifischen Anwendungsfall.
Der ALS-Standardklassifikator kann mehrere Klassen erkennen, darunter:
- Boden
- Vegetation
- Gebäude
- Fahrzeuge
- Stromleitungen
- Straßeninventar
Beispielhafter Anwendungsfall
Ihr Unternehmen ist auf Forstwirtschaft spezialisiert und hat mit Hilfe von Luft-LiDAR-Scans Punktwolkendaten erfasst. Mit dem ALS Standard Klassifikator können Sie automatisch die Vegetation sowie Höhenunterschiede des Bodens erkennen. Da der Klassifikator für luftgestütztes Laserscanning optimiert ist, erhalten Sie ein 3D-Modell, mit dem Sie eine genaue Bestandsaufnahme der Vegetation aus der Vogelperspektive erstellen können. Es eignet sich auch hervorragend für die präzise Erkennung von Veränderungen zwischen zwei oder mehr Zeiträumen.
Jede Klasse ist zur leichteren Unterscheidung in einer anderen Farbe hervorgehoben.
Ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener Klassifikator
Der ALS-Standardklassifikator klingt vielversprechend, verfügt jedoch nicht über einige Funktionen, die für Ihren Anwendungsfall unerlässlich sind? Pointly bietet auch die Möglichkeit, einen benutzerdefinierten Klassifikator zu trainieren, der genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Wir trainieren ihn, indem wir den Standardklassifikator mit einem ausgefeilten KI-Workflow verbessern, um verschiedene Datentypen oder benutzerdefinierte Objektklassen zu erkennen.
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Pointly – Point out what matters.
Pointly ist eine intelligente, cloudbasierte Softwarelösung zur Verwaltung und Klassifizierung von 3D-Punktwolken – schneller und präziser als je zuvor.
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